您會在大多數(shù)智能手機(jī)上找到金融應(yīng)用程序。我們經(jīng)常拿起手機(jī)進(jìn)行網(wǎng)上銀行交易或查看銀行余額。移動應(yīng)用程序正在改變我們過去進(jìn)行金融活動的方式，為人們的生活帶來便利和靈活性。銀行幾乎可以向用戶直接向其移動應(yīng)用程序提供所有可能的服務(wù)。從此以后，去銀行的需求大大減少，有很多客戶已經(jīng)幾個(gè)月甚至幾年沒有去銀行了。

金融數(shù)字平臺

然而，數(shù)字平臺在金融行業(yè)的注入也包含了金融行業(yè)要為用戶解決的眾多欺詐活動。金融欺詐檢測和預(yù)防的一個(gè)關(guān)鍵解決方案是機(jī)器學(xué)習(xí)。

金融領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)正在積極充當(dāng)防御者，抵御旨在通過欺騙獲取金錢的犯罪活動。作為一家企業(yè)，金融機(jī)構(gòu)正在構(gòu)建強(qiáng)大的解決方案，以為客戶提供最佳安全性，而機(jī)器學(xué)習(xí)在這一過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。因此，移動應(yīng)用程序開發(fā)人員積極整合眾多算法和顯式編程，讓他們的應(yīng)用程序免于金融機(jī)構(gòu)欺詐。

到2026年，全球欺詐檢測和預(yù)防市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到658億美元。此外，其復(fù)合年增長率將為21.5%，其中機(jī)器學(xué)習(xí)將在制作無欺詐金融應(yīng)用程序方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。機(jī)器學(xué)習(xí)如何防止欺詐的問題一直是企業(yè)家的好奇心。因此，本文將探討以下內(nèi)容：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)阻止的主要活動類型是什么
• ?機(jī)器學(xué)習(xí)對于預(yù)防金融欺詐有多重要？
• ?什么是用于預(yù)防欺詐的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？
• ?金融移動應(yīng)用中預(yù)防欺詐的真實(shí)案例

通過以上概念，您將具備通過機(jī)器學(xué)習(xí)了解財(cái)務(wù)應(yīng)用程序中的欺詐檢測所需的必要知識。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以在財(cái)務(wù)應(yīng)用程序中預(yù)防哪些主要欺詐類型？

機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速發(fā)展，其發(fā)展沒有任何限制。欺詐檢測和預(yù)防的范圍涵蓋欺詐者進(jìn)行的一系列活動；洗錢、保險(xiǎn)欺詐、網(wǎng)絡(luò)釣魚詐騙等。以下是機(jī)器學(xué)習(xí)正在快速嘗試解決的一些常見金融類型：

電郵釣魚詐騙

有些人依靠他們的電子郵件進(jìn)行專業(yè)和個(gè)人用途。由于人們對電子郵件的廣泛使用和可靠性，欺詐者通過多種方法實(shí)施電子郵件網(wǎng)絡(luò)釣魚欺詐。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)犯罪分子在電子郵件中發(fā)送垃圾郵件或惡意軟件時(shí)，這被稱為電子郵件網(wǎng)絡(luò)釣魚欺詐。96%的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊來自電子郵件。

此類電子郵件可能包含以下內(nèi)容：

• 不安全鏈接
• 請求銀行otps（一次性密碼）
• 網(wǎng)上銀行密碼

機(jī)器學(xué)習(xí)的自動化方法允許系統(tǒng)提前檢測網(wǎng)絡(luò)釣魚企圖以提醒用戶。Gmail就是一個(gè)很好的例子。該算法檢測電子郵件并將其發(fā)送到垃圾郵件。

信用卡詐騙

無現(xiàn)金經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了借記卡和信用卡的使用，信用卡已成為用戶購物的主要來源。竊取信用卡信息正在成為用戶中非常流行的欺詐行為。受害者可以代表他們的信用卡注意到無法識別的購買。每年提起數(shù)千起涉及信用卡欺詐的案件。機(jī)器學(xué)習(xí)可以作為一個(gè)安全層來識別授權(quán)方是否執(zhí)行交易。

手機(jī)詐騙

手機(jī)容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。借助智能手機(jī)中的NFC技術(shù)，黑客可以滲透您的私人數(shù)據(jù)并竊取信息。機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過預(yù)先確定未經(jīng)授權(quán)的訪問來防止基于wifi的交易。此外，基于生物特征的安全性等智能技術(shù)可以防止基于手機(jī)的欺詐行為。

身份盜用

網(wǎng)站具有敏感的用戶憑據(jù)。此外，如果黑客竊取了敏感信息，他們可以冒充您并以您的身份發(fā)起交易。此外，用戶還使用社交平臺一鍵登錄多個(gè)平臺。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供一個(gè)安全的過程來防止金融機(jī)構(gòu)的錯(cuò)誤識別。

機(jī)器學(xué)習(xí)對于預(yù)防金融欺詐有多重要？

實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)為金融業(yè)的欺詐檢測帶來多重好處。以下是機(jī)器學(xué)習(xí)提供的顯著好處：

快速數(shù)據(jù)采集

今天，數(shù)據(jù)是企業(yè)的資產(chǎn)。當(dāng)金融機(jī)構(gòu)收集數(shù)據(jù)時(shí)，尤其是從欺詐活動的受害者那里收集數(shù)據(jù)時(shí)，他們了解識別欺詐原因的模式。因此，ML可以收集相關(guān)數(shù)據(jù)、準(zhǔn)備類別并提供有洞察力的操作來提醒或防止欺詐活動。

高效率

ML可以毫無錯(cuò)誤地執(zhí)行無窮無盡的程序/函數(shù)。它可以輕松管理海量數(shù)據(jù)集并找到欺詐活動的來源，而不會影響效率或妨礙組織的時(shí)間和精力。此外，它還為公司節(jié)省了成本。

提高可擴(kuò)展性

金融機(jī)構(gòu)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能力處理任意數(shù)量的數(shù)據(jù)。最終，ML甚至可以區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)集中最細(xì)微的差異，從而為用戶提供最佳操作。因此，當(dāng)金融機(jī)構(gòu)可以利用海量數(shù)據(jù)集時(shí)，就增加了它們的可擴(kuò)展性。

創(chuàng)新和快速改進(jìn)

構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的一大好處是您可以隨時(shí)根據(jù)需要修改它們。這絕不是一次性投資。此外，您可以不斷創(chuàng)新您的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以注入欺詐者使用的最新趨勢，從而快速改進(jìn)您的欺詐檢測方法。

?什么是用于預(yù)防欺詐的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在不斷發(fā)展，但一些高度穩(wěn)健的ML模型對金融業(yè)防止欺詐很有用。

監(jiān)督學(xué)習(xí)

監(jiān)督學(xué)習(xí)是金融行業(yè)最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一。監(jiān)督學(xué)習(xí)模型基于預(yù)測數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫管理，處理來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)被標(biāo)記并分為多個(gè)類別。對于欺詐檢測，監(jiān)督學(xué)習(xí)可以區(qū)分兩個(gè)相似的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)

當(dāng)可供分析的信息非常少時(shí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)在欺詐檢測中起著關(guān)鍵作用。它持續(xù)監(jiān)控多個(gè)時(shí)間戳和變體中的信息片段并從中學(xué)習(xí)。最后，當(dāng)算法收集到足夠的數(shù)據(jù)時(shí)，它會啟動操作。

半監(jiān)督學(xué)習(xí)

半監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合了監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模式以產(chǎn)生最佳結(jié)果。學(xué)習(xí)模型根據(jù)需求自動切換到半監(jiān)督或監(jiān)督學(xué)習(xí)。

?PayTm的PI（欺詐檢測解決方案）如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)工作？

Pi是PayTm為防止企業(yè)和用戶欺詐而建立的金融欺詐檢測模型。（Pi是PI.Exchange），其智能模型高度利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法為用戶提供最佳風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防。

這就是Pi的工作原理：

1. 檢測：采用個(gè)性化方法的智能風(fēng)險(xiǎn)評分。每個(gè)用戶對多項(xiàng)金融相關(guān)活動都有自己的風(fēng)險(xiǎn)評分。
2. 診斷：欺詐檢測模型使用無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法，24/7全天候主動監(jiān)控活動，推薦用戶規(guī)則集和警報(bào)。

PI使用高級智能算法，提供強(qiáng)大的欺詐檢測工具：

• 數(shù)據(jù)攝取
• 異常檢測
• 動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評分
• 機(jī)器學(xué)習(xí)工作室
• 智能模擬
• 案例管理

PI是金融部門欺詐檢測工具的完美真實(shí)示例，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)方法的高效使用。

想要在您的財(cái)務(wù)應(yīng)用程序中集成欺詐檢測和預(yù)防ML算法？

如果您想構(gòu)建財(cái)務(wù)應(yīng)用程序或希望提高財(cái)務(wù)應(yīng)用程序的安全性，IT解決方案提供商可以為您的應(yīng)用程序提供最佳的欺詐檢測和預(yù)防解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（trickyenough dotcom—在移動設(shè)備中集成人工智能）專家熱衷于集成與您的財(cái)務(wù)應(yīng)用程序保持一致的智能解決方案。這些專家根據(jù)您的應(yīng)用程序開發(fā)需求，在監(jiān)督、非監(jiān)督和半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面非常突出。