冷鏈跟蹤解決方案市場將快速增長
全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)市場研究提供商 Berg Insight 今天發(fā)布了一份涵蓋冷鏈跟蹤市場的新市場報告。2021 年，全球為冷藏貨物和載貨單元(包括拖車、多式聯(lián)運集裝箱、鐵路貨運貨車、
2022-09-22合作的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施可以提供監(jiān)控和流行病服務(wù)
韓國仁川國立大學的一組科學家通過使用無人機和移動機器人，設(shè)計了一個用于人工智能 (AI) 輔助空中和地面操作的協(xié)作基礎(chǔ)設(shè)施。這種類型的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施可用于為智慧城市提
2022-09-22對抗性機器學習在受限特征應(yīng)用中的挑戰(zhàn)
圖片來源：123RF（有修改）本文是我們對最新AI 研究報道的一部分。人們對機器學習模型的安全性越來越感興趣和擔憂。專家們知道，用于多種應(yīng)用的機器學習和深度學習模型很容易受到對
2022-09-22用于快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的7大可觀察性工具
世界各地的開發(fā)人員都在采用微服務(wù)架構(gòu)來跨分布式環(huán)境部署他們的應(yīng)用程序。隨著分布式應(yīng)用架構(gòu)的興起，對全面可觀察性解決方案的需求自然變得更加重要。但是，對環(huán)境中的組件進
2022-09-22機器人設(shè)計與自動化中的計算美學
什么是計算美學？計算美學研究使用計算機創(chuàng)建的事物的設(shè)計和外觀。它相對較新，仍處于起步階段。然而，它已經(jīng)對我們思考機器人和自動化的方式產(chǎn)生了重大影響。計算機美學專注于計
2022-09-21企業(yè)是否正在走向認知優(yōu)先的未來？
隨著世界產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)——每天2.5萬億字節(jié)的片段——它同時也在努力管理它。由于人類無法手動處理如此大量的數(shù)據(jù)并分析其影響，商業(yè)世界不得不求
2022-09-21物聯(lián)網(wǎng)舊設(shè)備更容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊
今年的卡巴斯基會議在墨西哥坎昆舉行，會議期間不斷引起共鳴的一個主題是提醒人們物聯(lián)網(wǎng)安全存在嚴重漏洞。研究人員更頻繁地發(fā)現(xiàn)連接設(shè)備的安全漏洞，這讓我想起了Oleg &Scaron
2022-09-21物聯(lián)網(wǎng)如何改變城市更高效地運行
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的一大優(yōu)點是它能夠解決我們周圍最常見的問題，其中之一就是流量。我想討論物聯(lián)網(wǎng)在優(yōu)化交通方面的潛力的原因是因為當今世界人口和全球存在的車輛數(shù)量過多。當世
2022-09-21物聯(lián)網(wǎng)的采用比應(yīng)有的要弱
永遠不要低估技術(shù)愛好者的善變。在亞馬遜 Echo 上花 100 美元？沒問題。為像 LIFX Color 這樣的智能燈泡支付大約一半的費用？不是機會。坦率地說，價格并不是只有十分之一的家庭
2022-09-20重塑行業(yè)和推動新商業(yè)模式的5大物聯(lián)網(wǎng)趨勢
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)曾經(jīng)是一個狂野的前沿，現(xiàn)已成為主流。曾經(jīng)夢想的業(yè)務(wù)場景已成為各種類型和規(guī)模的公司的現(xiàn)實。勢頭正在加速。隨著事情變得更加緊密，這里有五個正在重塑物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
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