所謂“一圖勝千言”，圖像的信息表達能力遠大于原始的數(shù)字形式表示，可以極大地提升人們對信息的感知和理解能力。

很多數(shù)據(jù)細節(jié)線索和規(guī)律，在原始的數(shù)字中難以被識別發(fā)現(xiàn)，但是在圖形表達中，更容易得到“顯化”認知。

“好”的數(shù)據(jù)可視化表示形式，可以代替數(shù)據(jù)分析，直接起到數(shù)據(jù)分析輔助的作用。從廣義上來說，可視化模型，本身也是一種“數(shù)據(jù)分析”模型。

在當前大多數(shù)“類DSS”的分析軟件下，人們可以通過“可視化+統(tǒng)計分析”組合的方式，進行動態(tài)的數(shù)據(jù)實驗觀察，嘗試探索頗有有價值的商業(yè)洞察。

從信息系統(tǒng)架構的角度，可視化模塊為于表示層，數(shù)據(jù)源通過一系列數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)處理后，得到數(shù)據(jù)結果，可以選用相適應的可視化模塊進行表示。

此外，對于同樣的數(shù)據(jù)分析路徑，也可以通過動態(tài)地切換可視化策略的方式，達到不同的分析效果!

完全基于可視化驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析模式，由于本身不涉及頻繁的數(shù)據(jù)分析算法執(zhí)行過程，而只是切換數(shù)據(jù)結果的呈現(xiàn)布局，如果不涉及細粒度的空間坐標計算，總體來說使用更加敏捷，可提供用戶更強的數(shù)據(jù)探索驅(qū)動力。

從具體場景來劃分，可視化主要解決以下幾種典型需求：

1.反映日常管理經(jīng)營現(xiàn)狀

用于支撐企業(yè)的日常管理經(jīng)營，反映企業(yè)業(yè)務的基本面信息，是數(shù)據(jù)可視化技術比較早期最樸素的應用場景。

利用可視化技術中的條形圖、餅圖、折線圖等基礎組件，可以非常簡潔客觀地對統(tǒng)計匯總數(shù)據(jù)進行多方位的綜合展示。

盡管近些年，可視化技術自身發(fā)展非常迅速，但面向企業(yè)日常管理經(jīng)營方面應用，仍然是當下最大的需求場景。

2.呈現(xiàn)未來業(yè)務發(fā)展趨勢

除了用于表現(xiàn)當下情況，數(shù)據(jù)可視化也可以輔助“洞察”未來業(yè)務走向，常用的可視化技術組件一般為帶時間軸坐標的折線圖或事件流圖。

這些圖形可以有效地呈現(xiàn)和“趨勢”相關的信息，例如金融產(chǎn)品價格的波動、宏觀經(jīng)濟指數(shù)的變化等等，用戶結合圖形可以展開一系列前瞻性的預測判斷。

3.監(jiān)控一線環(huán)境運營異常

在面對時間序列數(shù)據(jù)的處理時，除了可以把整個時間窗口進行統(tǒng)一排布呈現(xiàn)，也可以把數(shù)據(jù)對象看做是“信息流”。

具體來看，主要是對數(shù)據(jù)源端進行實時監(jiān)控，以動態(tài)的方式展示具有時間特征的數(shù)據(jù)對象。

當流數(shù)據(jù)發(fā)生異常時，以特定的標記對“數(shù)據(jù)點”進行標注，提示預警信息。這類可視化應用主要解決生產(chǎn)一線的業(yè)務風險管控需求。

4.突出數(shù)據(jù)內(nèi)容信息重點

在對文字數(shù)據(jù)進行展示時，為了降低閱讀者的信息處理壓力，提升閱讀效率，往往需要將文字中的重點內(nèi)容進行突出展示?？梢暬夹g，可以用于凸顯重要的信息，采用改變字體的方式是常見的策略。

除此以外，在圖譜展示的時候，可以用節(jié)點的面積大小來映射重要的業(yè)務對象節(jié)點。

5.展示熱點信息時空分布

在很多場合，需要對一些所關注的業(yè)務對象的時空分布信息進行呈現(xiàn)，采用GIS地圖作為“底板”，在上面用不同的圖層來進行“時空坐標”的繪制。

隨著傳感器技術的普及，越來越多的數(shù)據(jù)對象將帶有時空標簽，這意味著采用“時空可視化”策略的技術門檻也將越來越低，這有利于資源的統(tǒng)一調(diào)度和業(yè)務總體態(tài)勢觀察。

6.尋找業(yè)務對象關聯(lián)線索

可視化技術可以提供關于細節(jié)的信息，讓一些隱含的業(yè)務線索更加直觀地呈現(xiàn)，展示在原始數(shù)字狀態(tài)下人工難以觀察到的“有趣”事實。

例如，在基于圖數(shù)據(jù)的分析和可視化應用中，可以展示業(yè)務對象之間的連接路徑，挖掘?qū)ο笾g的間接關系。

除了面向?qū)ο蟮恼故?，可視化技術還能夠?qū)α鞒涕g的關系進行展示，例如，利用甘特圖組件展示項目子任務之間的依賴關系，幫助調(diào)度者快速地判斷關鍵任務序列。