4月8日消息，雖然生成式人工智能如ChatGPT等正迅猛發(fā)展并已積累了大量用戶，但許多企業(yè)對采用此技術(shù)仍持謹(jǐn)慎態(tài)度，不愿輕率行事。

以美國煙草公司雷諾茲（Reynolds American）為例，其正采取緩慢的步驟，投入有限的人力物力來測試人工智能。公司首席信息官亞倫·格溫納（Aaron Gwinner）表示，雷諾茲試圖利用人工智能改善大型數(shù)據(jù)集的分析，但不會在風(fēng)險較高的金融應(yīng)用或面向客戶的崗位上部署此技術(shù)。

“生成式人工智能固有一些風(fēng)險，”格溫納稱。“在我們?nèi)嫱菩腥斯ぶ悄茼椖恐?，需要首先確立原則、打下堅實的基礎(chǔ)。”

微軟Copilot、谷歌Gemini和OpenAI的ChatGPT都致力于將生成式人工智能技術(shù)引入商業(yè)領(lǐng)域，其支持者希望此技術(shù)能帶來革命性的影響。例如，今年2月，瑞典金融科技公司Klarna就表示，ChatGPT工具現(xiàn)能完成700名客服人員的工作量。

然而，許多公司尚未迅速采納此技術(shù)。

調(diào)查顯示，許多像雷諾茲這樣的企業(yè)都在行事謹(jǐn)慎。根據(jù)今年3月美國人口普查局發(fā)布的數(shù)據(jù)，僅約5.4%的企業(yè)利用各種人工智能生產(chǎn)商品或提供服務(wù)。此外，統(tǒng)計數(shù)據(jù)還指出，信息產(chǎn)業(yè)和大型企業(yè)采用人工智能的比例高于其他行業(yè)。

根據(jù)市場研究公司Gartner今年3月發(fā)布的報告，最有可能宣稱將采用生成式人工智能的企業(yè)為生命科學(xué)公司、石油天然氣以及通訊服務(wù)提供商，這些行業(yè)中有42%至49%的公司表示有這一計劃。但許多調(diào)查也表明，盡管大多數(shù)公司表示他們將采用人工智能，但最終并未有實際行動，Gartner將此現(xiàn)象稱為“雄心與成就之間的鴻溝”。

人工智能政策研究所（AI Policy Institute）聯(lián)合創(chuàng)始人丹尼爾·科爾森（Daniel Colson）表示，各機(jī)構(gòu)仍在努力評估生成式人工智能的實際用途。

“這一問題長期以來都不明確。我認(rèn)為這導(dǎo)致了對于大語言模型在商業(yè)應(yīng)用中的真實價值產(chǎn)生不確定性，”科爾森談及ChatGPT及其他工具背后的人工智能系統(tǒng)。

一些人擔(dān)心，生成式人工智能的投入與回報不成正比。許多機(jī)構(gòu)甚至難以找到合適的應(yīng)用場景。

律師事務(wù)所Luminos Law專門為客戶提供人工智能風(fēng)險管理咨詢服務(wù)。雖然事務(wù)所自己也曾考慮使用生成式人工智能，但至今未有任何進(jìn)展。

Luminos Law聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·伯特（Andrew Burt）表示：“我們已經(jīng)討論過此事，但事實是生成式人工智能的真正價值在于大規(guī)模層面上為公眾提供知識和見解。”“我們的規(guī)模很小，而且我們的服務(wù)相當(dāng)特殊，因此這條路對我們不適用。”

去年，線上心理健康服務(wù)公司Koko披露，已開始使用ChatGPT撰寫富有同情心的消息發(fā)送給用戶。作為ChatGPT的早期采用者，Koko的做法引發(fā)了一些爭議。

據(jù)Koko首席執(zhí)行官羅伯·莫里斯（Rob Morris）介紹，盡管最終發(fā)送的消息需經(jīng)過人工審核且發(fā)送速度快于預(yù)期，但用戶得知消息背后是虛擬伙伴時仍有不滿。

莫里斯說：“虛擬的同情給人的感覺既奇怪又空洞。”他還表示，公司使用ChatGPT已獲得外部董事會批準(zhǔn)，但在發(fā)現(xiàn)更佳應(yīng)用案例之前，已停止使用該技術(shù)。

總部位于溫哥華的公關(guān)機(jī)構(gòu)Mind Meld PR在其工作中向各路記者發(fā)送新聞稿。該公司表示，嘗試使用生成式人工智能的過程并不如預(yù)期那樣順利，因為內(nèi)容需要不斷推敲打磨，實際上花費的時間與全人工操作相當(dāng)。

Mind Meld PR首席執(zhí)行官喬納森·納維（Jonathon Narvey）表示，人工智能有時能對研究問題提供非常確切的答案，但后來他們認(rèn)識到工具生成的結(jié)果并不真實。

納維坦言，“我們嘗試過，結(jié)果完全是一場災(zāi)難。”

在ChatGPT熱潮中，生成式人工智能給出確切但虛構(gòu)答案的現(xiàn)象普遍存在。

今年2月，加拿大航空公司因為聊天機(jī)器人提供錯誤信息而被迫向一名客戶退款。加拿大航空公司表示，聊天機(jī)器人背后的技術(shù)比目前的人工智能技術(shù)更為陳舊、簡單，但此事件凸顯了用軟件向客戶提供信息的風(fēng)險。加拿大航空公司隨后將聊天機(jī)器人從服務(wù)中撤出。

盡管大型企業(yè)比小企業(yè)更可能采用生成式人工智能，但它們也認(rèn)識到可能帶來的安全風(fēng)險。近期，思科對隱私和安全專業(yè)人士進(jìn)行的調(diào)查顯示，92%的受訪者認(rèn)為生成式人工智能與其他技術(shù)有本質(zhì)區(qū)別，需要新的技術(shù)來管理數(shù)據(jù)和風(fēng)險。超過四分之一的受訪者甚至在工作中禁止使用此技術(shù)。

時間可能是限制這項技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的主要因素。搜索引擎和社交媒體作為互聯(lián)網(wǎng)時代的突破性技術(shù)，但它們的普及也花費了多年時間。皮尤研究中心（Pew Research Center）的數(shù)據(jù)顯示，谷歌成立四年后的2002年，也只有29%的互聯(lián)網(wǎng)用戶日常使用搜索引擎。相比之下，根據(jù)瑞銀分析師的說法，2022年11月上線的ChatGPT僅用兩個月就積累了1億月活用戶，成為當(dāng)時歷史上用戶增長最快的應(yīng)用程序。

生成式人工智能最終可能沿著早期技術(shù)的軌跡廣泛普及。微軟表示，其研究發(fā)現(xiàn)，77%使用過生成式人工智能產(chǎn)品Copilot的用戶都表示不想放棄使用。

煙草公司雷諾茲的格溫納表示，公司正嘗試在快速行動可能帶來的競爭優(yōu)勢與行動過快的風(fēng)險之間找到平衡。

“如果你回顧過去一百年的技術(shù)革命，這將是其中最大的一次，”格溫納說。“但我們需要時間來做好準(zhǔn)備。”