隨著人工智能創(chuàng)造的作品越來越多,知識產(chǎn)權(quán)法變得更加模糊
去年 9 月,各種新聞媒體報道了一幅 AI 生成的畫作在科羅拉多州博覽會的藝術(shù)比賽中獲得第一名的故事。為了創(chuàng)作獲獎作品,參賽者在 Midjourney 中輸入了一些文本,Midjourney 是一款基于文本輸入創(chuàng)建圖像的在線應(yīng)用程序。結(jié)果是一幅名為“Théâtre D'opéra Spatial”的作品,這是第一批贏得藝術(shù)比賽的人工智能生成圖像之一。
雖然藍(lán)絲帶完成是 AI 技術(shù)的里程碑式成就,但并不是每個人都高興。一些藝術(shù)家指責(zé)他作弊,盡管比賽沒有明確禁止人工智能生成的圖像。其他人擔(dān)心他們可能會在未來將藝術(shù)工作拱手讓給機(jī)器人,這是可以理解的——“藝術(shù)性的消亡,”他們評論道。
但這個故事引發(fā)了另一個問題。誰可以成為任何人都可以使用此類程序創(chuàng)建的作品的合法所有者?這種做法是否被視為剽竊?就目前而言,知識產(chǎn)權(quán)法已部分準(zhǔn)備好解決這個問題。
AI 生成的工作原理
羅格斯大學(xué)藝術(shù)與人工智能實驗室主任 Ahmed Elgammal 在他發(fā)表在《美國科學(xué)家》雜志上的文章中解釋說,這些程序采用了兩種算法類別中的一種。這些程序中的大多數(shù)都使用生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN)。
與流行的看法相反,運行這些程序仍然需要一些人工輸入,GAN 就是證明。用戶向算法提供數(shù)百張圖片,算法會盡力模仿它們。然后,用戶瀏覽生成的圖像,根據(jù)他們認(rèn)為可以接受的圖像調(diào)整算法。
后來的迭代是人工智能創(chuàng)意對抗網(wǎng)絡(luò) (AICAN),該實驗室自 2017 年以來一直在開發(fā)該網(wǎng)絡(luò)。它將人類輸入排除在外,迫使 AI 單獨通過提供給它的圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)。AICAN 的結(jié)果讓研究人員感到驚訝,因為它們非常準(zhǔn)確,以至于人們無法判斷是 AI 成功了。
所有權(quán)困境
在 GAN 和 AICAN 中,Elgammal 都提出了一個有趣的想法。當(dāng)他的團(tuán)隊在美國各地展出 AICAN 的作品時,人們不斷地詢問這位藝術(shù)家的名字。他強調(diào)說,雖然他開發(fā)了算法,但他無法控制它會做什么。在這種情況下,合法的藝術(shù)家是算法本身還是它的創(chuàng)造者?
以前并沒有這么復(fù)雜,因為即使使用畫筆甚至 Photoshop 等工具,人類藝術(shù)家也會受到贊譽。畢竟,這些工具只能在用戶直接輸入的情況下起作用。但是隨著人工智能的產(chǎn)生,人工智能可以在不考慮人類輸入的情況下做出決定。
在對這一困境缺乏明確答案的情況下,其他 AI 生成程序已采取措施允許其輸出用于商業(yè)目的。根據(jù)去年 7 月的公告,OpenAI 沿著它的 DALL-E 2 系統(tǒng)走上了這條路,與付費計劃的創(chuàng)建相吻合。
AI 生成的創(chuàng)作(不僅僅是圖像)的激增將深刻影響版權(quán)和商標(biāo)申請流程。由于申請商標(biāo)涉及搜索任何沖突的申請,因此絆倒一個人的可能性會增加。企業(yè)可能會陷入不必要的知識產(chǎn)權(quán)沖突——正如法律專家所說,這是一個“法律雷區(qū)”。
現(xiàn)行法律
AI 生成的創(chuàng)作的法律含義正在慢慢激發(fā)人們的行動。繼 AI 生成的另一部作品“最近的天堂之旅”之后,美國版權(quán)局去年 2 月表示,由于缺乏人類作者身份,此類作品不符合版權(quán)條件。負(fù)責(zé)的程序 Creativity Machine 在幾乎沒有人工輸入的情況下創(chuàng)建了它。
然后,在 9 月,媒體存儲庫 Getty Images 效仿一些網(wǎng)站禁止人工智能生成的內(nèi)容。其官方聲明表示,對此類作品的版權(quán)狀況和未解決的相關(guān)問題的擔(dān)憂是此舉的原因。其他類似網(wǎng)站這樣做主要是為了支持以人為本的創(chuàng)造力。
盡管有這些發(fā)展,相關(guān)法律術(shù)語中的一些空白仍有待填補,即關(guān)于合理使用的問題。根據(jù)發(fā)表在《德克薩斯法律評論》上的一篇文章,目前還沒有法律支持合理使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
如前所述,AI 生成程序依賴于輸入數(shù)據(jù)(例如公開可用的圖像)來生成結(jié)果。AICAN 收集了大約 80,000 件過去 500 年來體現(xiàn)西方藝術(shù)的作品。其中大部分(如果不是全部的話)都是人手制作的,但其中一些很有可能受到版權(quán)保護(hù)。
法律專家思考使用受版權(quán)保護(hù)的培訓(xùn)數(shù)據(jù)的 AI 生成作品的影響。它不僅在美國版權(quán)局的眼中不合格,而且還會引發(fā)是否被視為抄襲的問題。如果用戶將 AI 生成的作品歸功于他人,是否屬于剽竊?如果程序采用受版權(quán)保護(hù)的作品,是否構(gòu)成剽竊?
AI 生成程序的開發(fā)人員對保證持謹(jǐn)慎態(tài)度。根據(jù) DALL-E 的使用條款,該程序不保證它會按用戶預(yù)期的方式工作。如果工作涉及法律問題,其他人,如 Midjourney,則不愿意提供法律援助。
當(dāng)前的法律選擇
專家表示,人工智能生成內(nèi)容的模糊性極有可能在未來幾年內(nèi)繼續(xù)存在。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織 (WIPO) 的說法,就目前而言,世界目前有兩種法律選擇可以依賴。
首先是,正如美國版權(quán)局的決定所表明的那樣,拒絕對所有非人類生成的內(nèi)容進(jìn)行版權(quán)保護(hù)。除美國外,澳大利亞和歐盟當(dāng)局也曾以作品并非完全由人手制作為由拒絕版權(quán)申請來解決類似案件。
第二種是將任何 AI 程序生成的任何作品歸功于創(chuàng)作者。正如 1988 年《版權(quán)、設(shè)計和專利法》第 9(3) 條所述,這種選擇在英國很明顯,它不僅給予人類創(chuàng)作者以榮譽,還授予作品版權(quán)保護(hù)。其他采用這種方法的國家包括印度、愛爾蘭和新西蘭。
結(jié)論
知識產(chǎn)權(quán)法將難以趕上數(shù)字時代 AI 創(chuàng)作的激增。產(chǎn)權(quán)組織斷言,隨著項目背后技術(shù)的發(fā)展,人造藝術(shù)和人工智能生成藝術(shù)之間的界限將變得模糊??傆幸惶?,區(qū)分這兩者幾乎是不可能的,對此法律可能沒有答案。
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