代理服務(wù)市場的最新創(chuàng)新使每個數(shù)據(jù)收集操作比以往任何時候都更快、更容易。由于大數(shù)據(jù)市場預(yù)計到2027年將達到2430億美元，精明的企業(yè)主將需要找到投資大數(shù)據(jù)的方法。人工智能正在迅速改變收集大數(shù)據(jù)的過程，尤其是通過在線媒體。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集中的發(fā)展

在依賴網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的行業(yè)工作的整整一代軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至技術(shù)主管都熟悉網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集（也稱為網(wǎng)絡(luò)抓取）的痛苦。簡而言之，無效的信息檢索、不完整或低質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理操作是造成最大困難的原因。

在這種環(huán)境下，該行業(yè)的最新創(chuàng)新——下一代住宅代理在網(wǎng)絡(luò)抓取專業(yè)人士中迅速流行起來。新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集工具由人工智能和機器學(xué)習(xí)(ML)算法提供支持，承諾抓取會話的成功率達到驚人的100%，還有許多其他優(yōu)勢。

革新網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法

“公司應(yīng)該更多地關(guān)注他們檢索的情報，而不是數(shù)據(jù)收集過程，”-下一代住宅代理產(chǎn)品負責(zé)人兼Oxylabs代理服務(wù)前客戶經(jīng)理Aleksandras Sulzenko說。

Aleksandras在網(wǎng)絡(luò)抓取業(yè)務(wù)方面的寶貴經(jīng)驗使他對數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司每天都會遇到的問題和解決方案有獨特的見解。他繼續(xù)：

“完善數(shù)據(jù)收集方法至關(guān)重要，尤其是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的市場價值已經(jīng)達到2000億美元。然而，即使是技術(shù)最先進的公司也會遇到不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集過程。他們經(jīng)常受到相同因素的困擾，例如不斷被阻止的代理、復(fù)雜的抓取基礎(chǔ)設(shè)施維護、糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量以及不斷需要升級解析器，等等。

這些障礙會對其他業(yè)務(wù)運營產(chǎn)生負面影響，錯過商業(yè)情報可能會導(dǎo)致失去商機甚至戰(zhàn)略失誤。

這就是為什么徹底改變我們處理網(wǎng)絡(luò)抓取的方式如此重要的原因。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，Oxylabs團隊成立了一個由人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最敏銳的頭腦組成的顧問委員會。所有現(xiàn)任董事會成員都在谷歌和微軟等全球科技公司擁有令人印象深刻的背景，并來自麻省理工學(xué)院、哈佛大學(xué)和倫敦大學(xué)學(xué)院等著名學(xué)術(shù)機構(gòu)。”

網(wǎng)頁抓取障礙

根據(jù)Aleksandras的說法，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集專業(yè)人員關(guān)注的主要因素之一是網(wǎng)絡(luò)抓取會話中斷。

“可能每家收集和分析在線數(shù)據(jù)的公司都曾在某個時候遇到過障礙。出現(xiàn)這種障礙是因為網(wǎng)站采用了機器人保護解決方案，這些解決方案經(jīng)過培訓(xùn)可以識別和限制似乎不是由人類執(zhí)行的在線活動，”亞歷山德拉解釋道。

多年來，依賴數(shù)據(jù)的企業(yè)的經(jīng)典解決方案是代理，有時依賴于使用編程語言R的抓取工具。特別是，住宅代理是全球網(wǎng)絡(luò)抓取專業(yè)人士的首選。然而，反抓取解決方案也在不斷發(fā)展，使得這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法已經(jīng)過時并且比以前更加繁瑣。

“現(xiàn)在，許多流行的在線情報來源選擇實施復(fù)雜的防御系統(tǒng)，例如廣泛的指紋識別或驗證碼，因此我們的目標(biāo)是開發(fā)一種解決方案，通過設(shè)計，它可以通過所有塊。”

無塊抓取的快捷方式

下一代住宅代理的第一個革命性功能是人工智能驅(qū)動的動態(tài)指紋識別。通過令人信服地模仿現(xiàn)實生活中的人類瀏覽模式并提供與用戶相關(guān)的信息，它允許自動抓取操作保持不可檢測。

同時，這些屬性使數(shù)據(jù)收集者能夠避免驗證碼和IP禁令，即使是從特別具有挑戰(zhàn)性的站點收集數(shù)據(jù)時也是如此。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)的障礙

很明顯，所有收集到的數(shù)據(jù)都必須滿足特定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，這樣才能在商業(yè)環(huán)境中有意義地使用它。然而，由于諸多因素，并非每次抓取都能取得令人滿意的結(jié)果。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量保證必不可少。網(wǎng)絡(luò)抓取社區(qū)痛苦地意識到它是多么昂貴和耗時。亞歷山大補充說：

“為了確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)收集者必須監(jiān)控每個抓取會話的結(jié)果。他們需要投入無數(shù)的時間和資源來進行所有必要的質(zhì)量檢查，并在每次出現(xiàn)不良結(jié)果時重新啟動或調(diào)整他們的網(wǎng)絡(luò)抓取方法。

最重要的是，許多目標(biāo)網(wǎng)站需要執(zhí)行JavaScript才能提供好用的信息。僅此一步就需要昂貴的瀏覽器基礎(chǔ)設(shè)施維護。”

優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的捷徑

當(dāng)被問及克服數(shù)據(jù)質(zhì)量保證障礙的最佳解決方案時，Aleksandras表示數(shù)據(jù)收集者將從該工具中受益最多，該工具可以在沒有任何人工干預(yù)的情況下執(zhí)行所有手動步驟。

“借助當(dāng)今可用的最新技術(shù)，我們設(shè)法實現(xiàn)了與數(shù)據(jù)質(zhì)量保證相關(guān)的某些方面的自動化。下一代住宅代理足夠智能，可以識別低質(zhì)量或不可用的數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要多次重新啟動收集過程，直到提供令人滿意的結(jié)果。”

此外，在談到JavaScript渲染時，Aleksandras指出，下一代住宅代理能夠代表數(shù)據(jù)收集器執(zhí)行此操作，從而可以選擇放棄對所需基礎(chǔ)設(shè)施的苛刻維護。

通過自適應(yīng)解析進一步提升代理解決方案

“傳統(tǒng)上，當(dāng)解析階段開始時，代理服務(wù)就會結(jié)束??，但我們也想徹底改變這一點，”-肯定Aleksandras。“我們看到了通過創(chuàng)建一個能夠包含更廣泛數(shù)據(jù)收集元素的解決方案來擴大阻礙行業(yè)專業(yè)人士的限制的潛力。”

目前處于測試階段，由機器學(xué)習(xí)算法提供支持的自適應(yīng)解析功能是下一代住宅代理的最新成員。它可以解析各種電子商務(wù)網(wǎng)站頁面以適應(yīng)快速變化的布局。根據(jù)Aleksandras的說法，這意味著依賴網(wǎng)絡(luò)抓取的公司將不再需要開發(fā)自己的自定義解析器，這將使他們能夠?qū)⒏嗟臅r間和資源投入到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

AI正在改變Web數(shù)據(jù)收集的未來

下一代住宅代理正在迅速成為行業(yè)顛覆者，消除了以前無法避免的問題和障礙。事實上，這個解決方案讓全世界的數(shù)據(jù)收集者面臨一個新的現(xiàn)實，中斷的抓取會話只是一個糟糕的記憶，數(shù)據(jù)質(zhì)量保證是自動的，數(shù)據(jù)處理過程是可選的。

此外，解決方案的不斷更新和改進似乎并沒有放慢速度，承諾提供更多功能來簡化網(wǎng)絡(luò)抓取過程。

“時至今日，下一代住宅代理仍然是市場上最具創(chuàng)新性和萬無一失的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集解決方案。我們將努力確保它繼續(xù)突破界限，重申我們在Oxylabs不斷創(chuàng)新的承諾，”Aleksandras總結(jié)道。